2020-2021设计趋势报告：用户体验篇

2022-02-18 点击量：

身为用户体验设计师，无时无刻不被世界上的新事物冲刷着认知——互联网红利下降带来变化莫测的商业动向、循着摩尔定律野蛮生长日新月异的新技术、各类亚文化群体催生出多元复杂的圈层文化、脑洞口味越来越独特的年轻人，甚至眼下席卷全球的黑天鹅事件……

任何一个新事物的悄悄冒头，都有可能在未知的将来影响着用户体验设计师。我们能做的是，在起初感受到微微震幅时，便沿着震感逐步寻找源头，并思考未来的发展走向。赶在变化降临前先拥抱变化。

本文通过研究近一两年科技、社会文化以及自身用户体验领域的变化，从用户体验领域关键的用户、媒介(设备与应用）、交互行为、信息与场景的五个角度出发，探索用户体验设计未来的趋势，希望能带来启发。

随着人工时代到来，过去机械的单向交互方式逐渐被打破，机器渐渐演化成了会主动「观察」真实场景，「感受」用户情感，预判用户意图并自动完成任务的贴心小棉袄。机器如何为人们提供更智能便捷的服务，未来还有非常大的想象空间。

1. 基于真实场景推理用户意图

随着AI技术的发展，智能设备可以越来越无缝地将数字世界和物理世界嫁接起来，主动感知用户所处情境并智能提供相应服务。

在2019的 Google I/O 大会上，Google Lens 展示的AR点菜功能可以智能识别用户扫描的菜单并将美食网站上的相关推荐直接呈现在屏幕上。

当用 Google Lens 识别到小票信息时，可快速提取小票上的金额，且可自动弹起计算器快速帮助用户计算人均消费，节省人工计算的时间成本。

随着信息入口从数字空间延伸到周围的物理空间中，未来万物皆可为用户体验的媒介，设计师未来在设计的时候需要注意：

寻找适合的打通真实世界的切入点：在陌生语言、信息复杂或者难以处理等苛刻的环境下，充分发挥智能设备对信息智能读取、批量识别与翻译等强大能力，帮助用户高效完成任务；

将用户旅程的上下游串联：根据生活常识和经验预判用户行为目的，前置推荐服务；

更加系统细心地考量干扰因素：真实场景是动态变化的，需要更全方位考虑光线的强弱、多源的噪音、实体的可视性、人员和事件的打断等因素。

2. 任务自动化，简化用户旅程

为了完成一项任务，用户往往需要借助多个应用来回切换配合，使用起来琐碎麻烦。如今应用越做越强大也越复杂，过去仅仅解决单一场景的解决方案不再适应于用户对于高效完成任务的诉求。

Google Assistant 的新能力 Duplex on the web 可以通过自动跨应用任务处理来简化用户旅程。只需要用户发出语音指令「预定一辆去某地的车」，助手便可自动跨邮件、日历、付款等应用调取信息、自动根据使用习惯做选择，并自动填写信息，而用户全程需要的只是在关键节点轻敲「确认」即可。

2019年随着 iOS 13 的更新，「快捷指令」推出了「自动化」能力，用户通过「if…then…」语法便可为自己的App设计一套程序，实现如：「当我回到公司时提醒我打卡」、「每天早上10点给我的女朋友发送一条表白短信」等能力，将不相关的场景动作串联字一起自动化执行，大大节省人工操作成本。

提升使用效率是用户体验设计孜孜不倦努力的方向之一。在利用新技术进一步简化用户旅程时，设计师可以充分利用以下因素：

借助语音输入：比起界面触控操作，语音交互的直达性可以「穿透」复杂界面，让设备第一时间明确用户目标；

基于用户行为形成习惯记忆：对用户长期重复的行为做分析处理，构建用户习惯模型并主动提供服务；