解码 AI：揭开 AI 硬件、软件及其背后工具的神秘面纱

2024-03-07 点击量：

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2018年,随着 RTX 技术和首款专为 AI 打造的消费级 GPU (GeForce RTX) 的推出,NVIDIA 加速了向 AI 计算的转变。从那时起,基于 RTX PC 和工作站的 AI 蓬勃发展,目前已成为拥有超过 1 亿用户和 500 款 AI 应用的生态系统。

如今,无论PC还是云端,生成式AI都在开创全新的可能。NVIDIA在AI领域深耕多年,拥有毋庸置疑的专业性,为所有用户提供强劲性能,轻松应用各种AI功能。

无论是居家还是办公,在使用提升工作效率和娱乐体验的软件时,都能充分利用 RTX AI 的力量。得益于GeForce RTX GPU提供的AI特性 -- 游戏玩家可以在更高分辨率下,以更高帧率畅玩钟爱的游戏;创作者则可专注于创意本身,而无需在等待系统加载或重复乏味工作上浪费时间;开发者亦可以使用生成式 AI 进行原型设计和自动化调试,从而简化工作流。

AI 领域正在快速发展。随着研究的深入,AI 将可处理更复杂的任务。这些严苛的性能要求将交由 RTX 来满足。

什么是 AI ?

就其最基本的定义而言,人工智能 (AI) 是一种更智能的计算类型。计算机程序或机器无需使用命令进行显式编码,便可思考、学习和采取行动的能力即为 AI。

可将 AI 视为开发以下计算机系统的过程:用于自主执行任务、摄入和分析海量数据,然后在这些数据中识别模式的系统。

庞大且不断发展的 AI 研究领域始终围绕系统开发,这些系统能够以超出任何个人或团队能力的速度,来执行原本需要人类智慧才能完成的任务。因此,AI 被广泛认为颇具颠覆性和高度变革性。

AI 系统的基本准则是:在新信息和新数据输入这些系统时自行调整,从而实际学习之前的经验或从数据中学习模式。这种自主学习能力让 AI 系统能够完成种类繁多的任务,包括图像识别、语音识别、语言翻译、医疗诊断、汽车导航、图像和视频增强以及数百种其他用例。

AI 进化的下一阶段是内容生成,即生成式 AI。它使用户能够快速创建新内容,并根据各种输入 (包括文本、图像、声音、动画、3D 模型或其他类型的数据) 对其进行迭代。然后,生成式 AI 便会以相同形式或新形式生成新内容。

基于云端部署的 ChatGPT 等热门语言类应用允许用户通过简短的文本请求生成长篇文案。图像生成器如Stable Diffusion可将描述性文本输入转换为所需图像。新的应用可通过文本生成视频,将 2D 图像转换为 3D 渲染图。

GeForce RTX AI PC 和 NVIDIA RTX 工作站

AI PC 是搭载专用AI加速硬件的计算机。有无专用加速硬件带来的体验天差地别。没有专用硬件加速,只能空等 3D 图像加载完成,通过 AI Denoiser 可做到所见即所得。

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在 RTX GPU 上,这些专用的 AI 加速器被称为 Tensor Core。在运行要求极为严苛的工作和娱乐应用时,Tensor Core 能够显著加速 AI 性能。

衡量 AI 性能的一种方法是以 teraops 为单位。teraops 即“万亿次运算/秒”(TOPS)。与发动机的马力等级类似,TOPS 可作为单一指标让用户了解 PC 的 AI 性能。这一代GeForce RTX GPU可提供的算力,涵盖了从200 AI TOPS到1300 AI TOPS,包括笔记本电脑和台式电脑的多样选择。

与之相比,目前没有独立 GPU 的 AI PC 的算力仅为 10 至 45 TOPS。

面对越来越多的 AI 应用类型,用户将需要一台能够在本地(即在设备上而非在云端运行)执行特定 AI 任务的 PC。AI PC 的优势在于:无需联网,算力触手可及;无需等待,高响应低延迟;无需上传,更安全更放心。

面向每个人的 AI

RTX GPU 不仅带来了强劲性能,还带来了 RTX 技术特有的功能。这些AI 功能面向所有用户,意义重大。

从可提升视频会议体验的AI超采样,再到智能且个性化的聊天机器人,各种类型的用户都能从 AI 中受益。

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RTX Video 可使用 AI 对流媒体视频进行超采样并以 HDR 显示该视频,从而将 SDR 低分辨率视频转成生动的 HDR 视频,分辨率最高可提升至 4K。只需单击一下,RTX 用户即可一劳永逸地为几乎所有Chrome 或 Edge 浏览器中播放的视频启用该功能。

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